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8月1-3日，2024年第三届中国油气东谈主工智能科技大会在北京顺利举办。

中国工程院院士邬贺铨、李阳（金麒麟分析师）、李根生、刘合、王划定、李宁、张来斌、谢玉洪，中国工程院外籍院士陈掌星，好意思国工程院院士张东晓、中国石油大学（北京）校长金衍，中石油数智推敲院副院长杨文军、中国石化集团副总工程师兼信息和数字化管理部总司理王子宗、陕西延伸石油首席科学家、总地质师王香增、阿里云智能集团副总裁李强等400余名来自负校、企业、科研机构等大家学者在现场参会。同期线上有杰出5万东谈主通过直播渠谈参与。

本次大会由中国石油大学（北京）、中国石油集团勘察开荒东谈主工智能期间研发中心、油气资源与工程世界重心实验室、阿里云瞎想有限公司纠合主持，油气东谈主工智能产学研立异定约、中国石油大学（北京）石油工程学院、东谈主工智能学院、机械与储运工程学院、高压水射流钻井与完井实验室、石油数据挖掘北京市重心实验室 、中国海油勘察开荒数据中心与立方石油纠合经办。

中国石油大学（北京）校长金衍、阿里云智能集团副总裁李强为本次大会致开幕辞。

中国石油大学（北京）校长金衍代表学校向与会嘉宾示意浓烈接待，并强调了在全球数字化和智能化海浪下，油气行业变革的势必性和进犯性。他指出，中国石油大学（北京）看成动力领域的高水平推敲型大学，长久极力于油气工程科技立异，积极推进油气行业的智能化发展，为国度的动力职业孝敬力量。

阿里云智能集团副总裁李强共享了阿里云在东谈主工智能领域的最新想考和计谋布局。他提到，阿里云将AI期间视为改日发展的紧要基础，极力于打造AI时间最怒放的云，并通过开源等样貌推进大模子在垂直行业的立异应用。他先容了阿里云在油气行业的应用案例，展示了东谈主工智能期间在普及油气坐褥遵守、优化主见管理等方面的庞杂后劲。

大会论坛精彩纷呈

2024中国油气东谈主工智能科技大会已举办至第三届，本次大会以“东谈主工智能+油气—驱动油气产业绿色低碳高效新篇章”为主题伸开。

在8月2-3日的大会主论坛中，八位分量级院士分歧作了精彩演讲。 

中国工程院邬贺铨院士在《大模子落地之路》答复中，从宏不雅层面陈述了油气行业与东谈主工智能两个领域衔尾的挑战与发展，推敲了大模子在垂直行业上的应用。提议中国复杂的油气藏场景是咱们国度油气行业的挑战，虽然亦然立异的机遇，咱们需要乘生成式大模子的海浪，用好智能引擎，让咱们的传统油气行业欣喜出新质坐褥力。

中国工程院王划定院士在《动力矿业数字化转型与煤矿智能化开荒实践》答复中，陈述了动力的高质地发展与动力安全的极点紧要性，指出要以数据因素立异驱动为中枢，推进传统产业向高端化、智能化、绿色化发展，瞎想地质勘察，坐褥运载销售利用等全经由金钱业务经由组织轨制东谈主才运营格式组织架构的全面转型。

中国工程院刘合院士在《油气行业大模子应用的挑战与瞻望》答复中，谈判了在大模子在推进油气垂直领域的三大因素：数据、算力和算法。刘院士指出，油气行业大模子要加强AI和动力复合团队开荒，推进大模子自主可控，纠合大型IT企业，高效配置一个精好意思的研发生态。大模子必将推进行业新质坐褥力，大模子应用需要从数据、算力、算法等方面作念好塌实职责，切忌冒进要稳步实施。

中国工程院张来斌院士在《油气机灵管谈“端+云+大数据”逾越安全保险时弊期间》答复中，从微不雅层面谈判了数智化开荒对于油气管网安全的紧要性。张院士指出油气机灵管网传统的物理要挟依旧存在，要已毕新式袭击格式智能化检测，应付复杂多变的管谈信息袭击事故场景，同期入侵检测需要冲破物联网阶段，收拢跨域的时刻窗口，开展油气机灵管网信息安全保险期间泛化性推敲，愈加信息攻防本质的演练。

好意思国工程院张东晓院士在《机灵油田期间》答复中，重心先容了在油气行业不同表率中东谈主工智能的应用案例。张院士指出，挖掘方程的内容等于学问的发现，AI领域不错加速科学的推敲，拓展才气领路的范畴，油气行业需要利用AI的期间惩处油气行业的问题，作念到油气+AI，而不是AI+油气。

中国工程院李根生院士，在《智能钻完井期间推敲与瞻望》的答复中，详备先容了智能钻完井领域的最新进展。他指出，全球油气行业正加速数字化转型和智能化发展，智能钻完井看成前沿变革性期间，已成为行业热门和发展标的。李院士共享了智能钻完井的理念、时弊期间、应用场景以及改日瞻望，并强调了AI与工程纪律深度交融的紧要性。

中国工程院外籍院士陈掌星，在《基于表面经管机器学习的智能油藏模拟》的答复中，讲求了油气藏数值模拟的发展历程，先容了数据驱动与表面经管相衔尾的机器学习方法。陈院士展示了该方法在提高模子认识性、裁汰数据依赖性等方面的上风，并瞻望了智能油藏模拟期间的改日发展出路。

中国工程院李阳院士，在《机灵油田开荒进展与想考》的答复中，就中石化智能化开荒情况进行了全面先容。他强调，中石化正在通过构建更为完善的智能油气田期间体系，推进油气行业的数字化转型。他指出，智能油气田的开荒包括数据库的酿成、静动态大模子的已毕等多个方面，旨在普及油气勘察、开荒坐褥和管谈运载等纪律的智能化水平。

中石油（北京）数智推敲院副院长杨文军，在《集团级企业开展大模子开荒的想路与实践》答复中，围绕中国石油开展大模子的实践所索求的开荒想路和进展情况伸开陈述。杨院长指出集团级企业的东谈主工智能大模子业务，主要围绕大模子、应用场景、AI中台和算力开荒五项职责来开展。同期简要请教了中国石油目下在大模子开荒中濒临的挑战及措施。

中国石油化工集团有限公司副总工程师兼信息和数字化管理部总司理王子宗，在 《中国石化东谈主工智能期间研发与应用进展》答复中，陈述了中国石化对于东谈主工智能期间的研发的应用情况。王总司理提议下一步中国石化进一步加强与高档院校，科研单元的互助，加速酿成东谈主工智能发展新业态，以场景需求为牵引，以应用效果为导向，推进石油化工业务全经由智能化，加速酿成新质坐褥力，助力已毕高质地发展。

阿里云汽车动力行业惩处有规画总司理霍健，在《AI原生的云瞎想加速油气行业数智化升级》答复中，站在云瞎想和大模子公司的维度陈述了云和AI交融的发展。提议改日阿里云将基于现存基础设施及才气，将中国石油大学在统共这个词物探专科的模子以及油气藏这么动态的模子加上真金不怕火油化工智能为止的模子与空话语模子作念进一步交融酿成东谈主工智能才气矩阵，沿路来加速统共这个词油气行业智能化的升级。

在后续的主论坛中，陕西延伸石油、中国科学院、北京化工大学、成都理工大学、青岛理工大学、东北石油大学、西南石油大学、中国地质大学（武汉）、中国石油大学（华东）关联教训，中国石油、中国石化、中国海油二级单元大家率领以及部分优秀国产企业等循序针对油气勘察开荒数智化应用、智能钻完井期间、阿里云大模子的应用、制品油管网智能转换、智能油气藏工程实践、智能钻井期间、油气行业东谈主工智能期间的进展等议题伸开答复。

8月3日下昼，大会还缔造五个分会场，中国石油、中国石化、中国海油、国度管网下属单元关联大家、各大高校师生等伸开了80多个精彩学术答复相通。

油气东谈主工智能产学研立异定约理事会及闭门会议

8月1日下昼，油气东谈主工智能产学研立异定约理事会及闭门会议在北京石油科技相通中心顺利召开。

在油气东谈主工智能产学研立异定约理事会会议上，中国工程院李根生院士看成定约理事长详备先容了参会嘉宾，定约依托单元中国石油大学（北京）校长金衍进行接待致辞，定约通告长宋先知教训公布了新改造的《油气东谈主工智能产学研立异定约》法例。字据法例，定约职责请教及事项表决等纪律有序进行。

起程点，toupaizipai12家定约首创单元代表对新增的23家理事单元进行了投票表决，经过举座代表的举腕表决，一致欢跃通过新增理事单元的苦求，并对新成员的加入示意浓烈接待。

随后，定约理事会对通过初审的24个油气东谈主工智能科技优秀案例进行了审核与表决。35家理事单元代表积极参与，经过举腕表决，统共案例均获取一致通过，展现了油气东谈主工智能领域取得的显赫落幕和时时认同。

在相通推敲纪律中，诸君率领大家围绕定约法例及改日发展伸开了浓烈推敲。大家纷纷发言，提议了很多可贵的意见和建议，为定约的改日发展指明了标的。

中国工程院院士、定约理事长李根生进行了总合髻言，他强调了油气东谈主工智能期间在推进油气产业绿色低碳高效发展中的紧要作用，并对定约改日的发展标的和重心职责进行了部署。

闭门会议由刘合院士主握，在主题共享纪律，阿里云动力行业惩处有规画总司理霍健起程点先容了动力领域通义大模子在行业中的应用探索，展现了东谈主工智能期间在提高油气勘察开荒遵守、优化坐褥管理等方面的庞杂后劲。随后，中国石化石化盈科副总裁李涛共享了云期间怎么助力石油石化行业构建数字化新业态，为行业数字化转型提供了可贵的想路与教学。

阿里云、中国石油大学（北京）纠合发力

在8月2日的大会主论坛上，阿里云智能集团副总裁李强示意，油气行业领有丰富的数据，依托云瞎想、数据、AI的交融，在改日的几年当中梗概酿成油气行业的大范围的图像数据库。推进大模子落地各行业的进度中，平台企业和行业用户要纠合立异，平台企业把算力和基础模子作念好，并协助行业把应用立异落地作念好。行业大模子不应该是传统的专科模子浅薄地换个名字，而应该是一种生成式基础大模子与行业小模子衔尾的全新样貌。李强提议改日但愿阿里云梗概围绕AI驱动环球云优先的公司计谋，加大期间干预，梗概成为动力企业的业务立异。

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8月2日上昼，由油气东谈主工智能产学研立异定约率领，中国石油大学（北京）纠合阿里云共同发布油气东谈主工智能立异平台及油气东谈主工智能立异大赛。

油气东谈主工智能立异平台基于阿里云先进的云瞎想与大模子期间，以及中国石油大学（北京）在勘察开荒、管网集输、油气真金不怕火葬等领域的深厚专科学问和实践，该平台将握续探索“大模子+专科模子”开荒，以期显赫提高油气勘察的顺利率、优化油气开采遵守、已毕工程功课提质增效、保险管网安全高效运行、增强油气真金不怕火葬的坐褥力。

油气东谈主工智能立异大赛依托于由中国石油大学（北京）纠合中石油、中石化、中海油等油气及科技领军企业纠合发起成立的“油气东谈主工智能产学研立异定约”，亦然业内首个围绕大模子伸开的油气行业东谈主工智能大赛。

2024中国油气东谈主工智能科技优秀案例授奖仪式

8月2日上昼，大会同期举行2024中国油气东谈主工智能科技优秀案例授奖仪式。这次2024中国油气东谈主工智能优秀案例由多位行业大家层层审核，最终有24个优秀案例从送审的优秀案例中脱颖而出。

获奖单元涵盖中国石油、中国石化、中国海油、国度管网的油田、推敲机构、真金不怕火葬企业及高校单元，也有不少国产软硬件企业脱颖而出，发达亮眼。

阿里云动力行业总司理邓卫建议：“油气+AI”率先攻克通用场景 公有云引发立异活力

会后，阿里云动力行业总司理邓卫接受了中国化工报专访，他讲述了阿里云对于“东谈主工智能+油气”的顺利教学。阿里云看成当先的云瞎想及东谈主工智能科技公司，对于油气行业（勘察开荒、真金不怕火油化工、管谈储运、2B2C销售等场景）与AI衔尾的出路握乐不雅作风。云+AI的组合将对油气行业客户的“居品竞争力升级”“立异遵守变革”“经由与决策优化”、“坐褥力器具”再造四个方面产生积极作用。

由于大模子的期间更新换代很是快，邓卫建议油气企业布局AI先从通用场景动手，并采用环球云算力快速见到见效。目下部分油气企业依然在云上用大模子的原子才气快速作念AI立异，普及了办公和坐褥遵守。

已在油气凹凸游多领域开展互助

邓卫指出，应以“高价值、高频次、高进修”为开荒优先级，梳理在上中下流AI场景。阿里云与油气上、下流板块已在内容创作、问答式机器东谈主、学问库问答、智能问数、信息抽取、代码生成等通用领域伸开互助。他例如谈，由于油气行业可参考资料宽绰，东谈主工搜索资料遵守较低，阿里云不错助力油气企业基于普遍资料高效完成指定信息抽取并生成行业答复。同期，阿里云也在具体功课场景自动产生周报、日报，已毕机器代替东谈主工。此外，阿里云下流的互助更为时时，因为很多场景顺利对接销耗者，客户数目多、工作种类杂、需要更鉴定的数据管理才气，用AI能将主见管理问数，即无需提前准备已毕秒级呈现，让率领随时能看到主见管理数据。大模子也并非全能的，至于具体到工业场景的坐褥纪律则需要更多大模子和小模子的衔尾来赞助。

AI驱动，公有云优先

“公有云对中国来说是改日的大趋势。”邓卫示意，针对传统行业，特地是动力行业数据中心，大家如故习尚以自建为主。云想法不错说是在2010年以后，甚而是2015年以后，大家才逐步接受，到当今独到云依然被大多数动力企业接受。最近几年企业才逐步运诳骗用阿里云的公有云。“公有云跟独到云的区别肖似于江、河、湖和海的区别，公有云容量虚耗大，弹性虚耗大，生态虚耗丰富，且公有云的期间栈如实比独到云要当先。”

邓卫说。“大家可能会有所疑问：为什么践诺公有云？独到云就不成作念业务的立异了吗？公有云能为油气行业作念什么？”邓卫示意，起程点是接续突发流量。邓卫示意，“系统崩了。”这一空闲在互联网时间很常见，雷同这亦然油气行业下流濒临的问题。下流公司系统日常情况下不错接续符合流量，但因下流居品属民生用品且顺利对接销耗者，若举办促销等行径势必导致流量暴增，届时系统就会因承受不住庞杂流量而崩溃。目下，公有云惩处的等于突发流量的才气是独到云难以替代的。虽然环球云云原生的期间栈已毕快速立异和期间降本增效亦然另一个紧要方面。

其次是提供巨型算力。邓卫指出，如上游的勘察板块的特色等于数据量庞杂，当一个企业拿到了大样貌，其算力可能短时刻内无法应付普遍数据，在找油找气时就会突发的算力不及。公有云就不错匡助企业惩处突发算力不及的问题，同期用期间降本支握企业出海业务。

AI改日还看立异生态

邓卫指出，目下，阿里云的环球云依然被国度列为时弊基础设施，公有云基于大安举座系，在每一年的我国护网行径，阿里云既是“守方”亦然“攻方”。

ChatGPT仅仅好意思国立异生态的一派叶子（金麒麟分析师）。中好意思算力基本上是握平的，但好意思国当今大部分算力约莫六成是公有云算力，我国最多四成。“中国公有云的立异还莫得皆备莫得被引发。”邓卫示意。

何如才能丰富立异的泥土呢？邓卫示意，“起程点咱们要有虚耗的东谈主才、数据、场景，以及开源的立异的生态。另外，基础模子的推敲和冲破，以及AI大模子和图形处理器（GPU）算力的体系开荒的崛起，亦然中国也需要配置健全的，这亦然阿里云改日的极力的标的之一。”

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